智慧急診

X 光影像（X-ray Image）在醫療場域中的應用非常普及。急診醫學中，可攜式 X 光機（Portable X-ray, PXR）是重要的診斷與檢查工具，然而，從病患做完檢查後，將影像上傳資訊系統，而後到醫師判讀的流程仍是相當耗時，此過程通常需要 30 到 60 分鐘，可能因此貽誤了診斷及治療先機。

針對此一臨床困境，國立臺灣大學 MeDA Lab 與國立臺灣大學醫學院附設醫院急診部黃建華主任及王志宏醫師團隊合作，深入分析臨床醫療流程，開發 AI 輔助偵測系統，當病患照完可攜式 X 光後，影像會即時自動上傳至醫院與急診室的醫療影像儲存傳輸系統 (PACS)，而移動式 X 光機上的 iPad，將會自動讀取急診室 PACS 的影像資料，並同時透過已開發完成的人工智慧模型，判讀病患的影像中是否有出現「肺炎」、「氣胸」、「肺結核」的病灶，此外，針對剛完成插管的病患，此系統將協助醫師判斷其影像上是否有「鼻胃管」、「中央靜脈導管」、「氣管內管誤置」的情況，如此一來便能即時示警，讓醫師可以迅速做出處置。